我们看到的核心问题
学习资料获取容易，但结构化学习与坚持难以形成闭环。
内容难以转化
长文档与视频课很难快速拆解成可练习的知识单元，人工成本高。
缺少即时反馈
大部分学习 App 缺少正反馈与进步可视化，难以形成日活与留存。
供给难规模化
传统课程产研成本高，难覆盖小众学科与长尾知识需求。
荔知学的解决方案
以“AI 生成—游戏化—评估闭环”为核心的学习平台。
AI 生成微课程
上传 PDF/网页/视频字幕，生成剧集式微课程、讲解脚本与多样化练习。
游戏化持续学习
连胜、体力、段位、排行榜、限时挑战与 Boss 关卡强化成就感。
评估 + 主动复习
自适应出题、能力估计与遗忘预测，提供错因分析与进度地图。
四段式科学学习路径
从入门到检验理解，形成稳定且可持续的学习节奏。
Learn
系统推送学习内容，引导逐步浏览卡片、听录音或看笔记。
像课程一样完整学习Flashcards
纯粹的闪卡训练，反复“看 → 回忆 → 翻面确认”。
强化记忆点Practice Test
选择题与填空题的模拟测验，记录得分并定位薄弱点。
检验掌握程度Feynman
用自己的话讲解知识点，发现理解盲区并深化。
真正讲得出来学习行为数据驱动的闭环
从“学-练-测-补”形成自适应学习节奏。
学
微课程与讲解脚本，快速进入知识场景。
练
多样化练习与反馈，形成即时成就感。
测
自适应测试评估能力，绘制进度地图。
补
遗忘曲线驱动复习，巩固长期记忆。
未来扩展方向
持续优化学习体验与效果。
更精准的遗忘预测
结合更多学习行为数据，提升复习节奏的个性化。
更丰富的挑战机制
段位、排行榜、限时挑战等机制优化学习动力。
可解释的学习分析
提供错因分析与能力估计，帮助用户自我提升。
商务合作请联系
欢迎品牌合作、内容共建与渠道拓展。
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